Diplomado en Minería de Datos

Coordinador Académico

M. en I. Gerardo Avilés Rosas

Profesor de Tiempo Completo

Departamento de Computación

Correo electrónico: gaviles@imam.com.mx

Objetivo

Al finalizar el Diplomado, los participantes serán capaces de:

Conocer las técnicas y enfoques del proceso de descubrimiento de conocimiento (KDD)
Identificar las diferentes fases que requiere la consolidación de fuentes de datos (posiblemente heterogéneas) a través de la metodología CRISP-DM y SEMMA (SAS)
Conocer los conceptos principales de los Almacénes de Datos y la Inteligencia de Negocios, como parte fundamental del proceso KDD.
Conocer y utilizar las técnicas existentes de minería de datos, estadísticas y de visualización de la información.
Comprender el proceso de la Minería de Datos para extraer y generar conocimiento desde bases de datos o almacénes de datos y aplicar sus técnicas para la solución de problemas de reconocimiento de patrones, clasificación y pronóstico.
Diseñar y desarrollar un sistema para el apoyo a la toma de decisiones, contemplando el proceso completo: recolección de datos, procesado y visualización.
Conocer y utilizar SAS Base, SAS Enterprise Guide y SAS Enterprise Miner como herramientas de aproyo en este proceso.

Días y horarios

Instituto Matemático y Actuarial Mexicano

Público objetivo

Este diplomado ha sido diseñado y está dirigido a todos aquellos profesionales (Actuaría, Ingeniería, Matemáticas, Mercadotécnia, Computación, Economía, Finanzas, Negocios, entre otras) que se encuentren interesados en ampliar sus conocimientos en temas como Estadística y técnicas avanzadas de análisis de datos; o bien que se encuentren trabajando directamente en análisis de datos o en alguna de las fases (diseño, desarrollo, mantenimiento) de sistemas de soporte a la toma de decisiones.

Profesionales o público en general que se encuentren actualmente trabajando en alguna de las áreas relacionadas con el tratamiento de grandes volúmenes de información (Inteligencia de Negocios, Almacénes de Datos, Sistemas de Soporte a la toma Decisiones, Riesgos, Fraudes, entre otros)

Estudiantes o recién egresados de alguna de las carreras mencionadas anteriormente, que deseen o requieran profundizar en su formación a través del proceso de Extracción de Conocimiento sobre sistemas transaccionales (OLTP), sobre sistemas de procesamiento analítico en línea (OLAP) y generación y extracción de conocimiento.

Diplomado en Minería de Datos con SAS